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日前，面向医疗AI行业的iMedLoop全球医疗影像数据平台在京发布。该平台由德适科技自主研发，旨在建设医疗数据要素标注与流通、垂直模型训练与发布的闭环生态。业内人士表示，该平台为政产学研医协同推进医疗AI高质量发展搭建了实践载体，也为中国医疗AI产业参与全球协作提供了支撑平台。
当前，人工智能正在与医疗产业深度融合，医疗影像数据作为疾病诊疗的重要信息载体，其数据资源价值亟待进一步挖掘和释放。对此，生物信息学家、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生指出，“人工智能能够集成各个医学影像专家的资料，集中多种分析手段，提供非常优质的影像学分析能力。”全国卫生产业企业管理协会会长窦熙照表示，医学影像数据规模大、价值高、应用广，是推动AI辅助诊断和医学科研创新的重要基础。
尽管医疗影像数据资源价值显著，但其标注瓶颈正在制约AI模型开发。据德适科技董事会主席、首席执行官宋宁介绍，当前模型训练存在对标注数据过度依赖的情况，同时全球标注工具又普遍存在格式杂乱难以读取、手动标注效率低下、精准度参差不齐、多人协作质控困难四大痛点。
针对上述标注痛点，德适科技在7月4日的发布会上正式发布iMedLoop全球医疗影像数据平台。该平台整合了iMedImage®基座大模型、iMedStudio智能标注工具和iMedMaaS在线模型训练与发布平台。其中，iMedImage®基座大模型是全球同领域较大参数规模的医疗影像基座大模型，其能降低模型训练对标注数据的过度依赖。基于该基座模型，专病模型训练对标注数据的需求量降至原来的二百分之一，开发周期缩短至十二分之一，开发成本与算力支出均降至十分之一。新一代智能标注工具iMedStudio，则具备多模态融合、人机协同、精准分割、智能仲裁四项核心能力，以应对标注工具普遍存在的四大痛点。
据了解，iMedLoop目前已正式开放。平台已入驻超过3000名专业标注人员，完成2895万条高质量数据集和100多个医疗AI模型的部署，多家数据要素供应商、AI医疗科技企业等生态合作伙伴正在参与平台共建。宋宁表示，平台致力于推动技术、数据与应用场景的深度融合，在医院、科研机构与科技企业等多方共同努力下，中国医疗AI产业有望成为全球健康产业的新支柱。
创新技术帮助提升医疗能力的同时，关于医疗AI生态创新体系的构建也不可忽视。会上，中国工程院院士、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏肯定了AI与医学的结合正在缩短实验室到临床的距离。他认为，AI在新药研发上能够发挥缩短研发周期、降低成本、提高成功率的作用。浙江省肿瘤医院党委副书记、执行院长张宏表示，效率提升、操作简便、数据安全是AI进入医院需要满足的三个条件。中国信息通信研究院云计算与数字化研究所数字健康部副主任任九选表示，“我们正在建设覆盖‘实验室测试＋临床验证’的双轨评测体系”，进一步促进AI医疗全域生态的健康发展。浙江省工商联原副会长、浙商发展研究院副院长郑明治认为，医疗行业必须紧跟AI的发展大势，真正让AI成为临床的辅助工具之一，成为医生的参谋助手。
活动现场还举行了医疗AI全域共建战略合作签约仪式。杭州数据集团、联想控股、温州市卫健委、郑州人民医院、浙江师范大学数理医学院、推想医疗科技等数十家机构达成合作。各方将依托iMedLoop平台，在数据治理、算法创新、模型研发、临床验证等环节协同推进，共同构建医疗AI全域生态创新体系，助力健康中国建设。
本次活动由瞭望周刊社瞭望财经与德适科技联合主办，中国科学院、中国工程院、全国卫生产业企业管理协会、中国信息通信研究院、浙江省委网信办、浙江省肿瘤医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、杭州数据集团、联想控股等机构的百余位代表参会。
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