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2018年9月，国家卫生健康委印发了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，对医疗健康大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行规范。
事实上，我国健康医疗大数据已进入了初步利好阶段，国家作为政策引导方，已出台了 50 余条 “纲要” 或 “意见” 。
政策的不断出台，是在为医疗大数据的巨大产业链做更优规范。当前的医疗产业已不仅仅是从药品研发到患者看病那么简单，数据的融入让整个产业变得复杂而又标准。
医疗大数据产业链的上游是数据供应商或存储计算服务。该端衍生的企业多为医疗信息化解决方案提供商、物联网相关企业以及医疗云服务提供商，为整个产业底层做数据采集。
中游为产业链核心企业，多为具有影像识别、深度学习、自然语义分析等核心技术的技术型企业。该类企业可为聚集了大量健康医疗相关数据的机构提供数据处理服务，在分析及可视化后赋予数据价值。
下游为应用场景，分为B端和C端。B端包括医院、药店、政府、保险等企业，其最终目的是提升医疗服务的效率和质量，降低患者及健康人群的就医费用。
据公开数据显示，每个时刻，全球有超过100000例医疗检查在执行；每个人一生将会产生超过12TB的医疗数据，约等于3亿本书。而EMC和IDC发布的报告显示，2013年全球医疗保健数据量为153 EB（1EB=1024×1024TB），预计年增长率为48%。这意味着到2020年，这个数字将达到2314EB。
但超大的数据量如果不经过整合处理生成标准系统的分析报告，将没有任何价值。事实上，医疗数据的深度挖掘已经在各大人工智能和大数据企业中开展已久。
专注于人工智能技术的医渡云就在医疗数据治理领域颇具建树，其通过对数据的深度处理和分析，建立真实世界疾病领域模型，助力医学研究、医疗管理、政府公共决策、患者智能化疾病管理等。医渡云自主研发的“医学数据智能平台”能够对大规模多源异构医疗数据完成高质量的数据治理，被中国众多顶级医疗机构广泛使用；其新一代数据中心“YiduEywa”在推动智慧医院建设方面的作用更加凸显，被业界视为“智慧医疗平台划时代产品”。
当医疗进入数据时代，我们每个人的健康状况、整个医疗产业都在被重新定义，更加精确细致的数据处理，带动的是整个大健康及人工智能产业的创新，实现的是“数据智能 绿色医疗”的新生态。
发展到当前，诸如远程问诊、健康管理等最接近人们生活的方面已经相对完善，精准药物的研发、利用医疗库对病症进行早期筛选等也已进入更加更熟的阶段。下一步要继续深入攻克的，实际是整个大数据医疗体系的不断优化，使之真正成为一个平稳运行的系统。
和任何融入互联网的产业本质都是旨在提高行业效率和完善行业服务一样，医疗行业和人工智能及大数据技术的结合也都是为了让更多的人解决他们最关心，同时也是医疗行业最亟待解决的看病难、看病贵的问题，当整个医疗产业被数据所充盈，被技术不断完善的同时，行业治病救人的初心不能偏离，对抗疾病的信念不能放弃，也只有这样，医疗产业才会有更好的未来。
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