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【智慧医疗】毕马威IoT服务助力医疗设备智能维养数字化创新

点击数:736      更新时间:2026-09-23

  

【智慧医疗】毕马威IoT服务助力医疗设备智能维养数字化创新(图1)

  在新时代背景下,随着新技术的发展和医疗设备整体技术水平的提升,大量先进的医疗设备引入到了医院。如何保障医疗设备安全正常运行,降低医疗设备使用风险,避免医疗事故发生,是设备管理中的重要关注事项。传统医疗设备管理模式存在管理效率低下、信息反馈被动不及时、设备使用情况无法实时了解等诸多痛点,难以满足医疗设备精细化管理的需求,亟待优化提升。

  随着云计算、大数据、物联网、AI等新技术的不断发展,“新基建”的不断升级,“新医改”的不断深化,医疗设备运行管理的数字化、智能化、精细化、可视化的高效管控创新模式成为主要的发展方向。其中,物联网技术的发展和创新应用为医疗设备的全生命周期管理提供了新的思路与方向,通过物联网设备和智能化的网络与服务应用,实现对目标医疗设备的精确管理、实时监控以及信息共享。

  毕马威提供的医疗设备智能管理服务,面向医疗器械企业以及医院等医疗机构,助力客户针对不同类型不同级别的医疗设备运行管理需求,基于物联网应用领先实践经验,满足客户动态地实时地监测目标医疗设备的全面运行情况,洞察医疗设备的潜在问题或故障,结合医疗设备功能和业务场景特性,提供自动化智能预警提醒,提升客户医疗设备的运营管理效率、医疗设备资源利用率,降低设备维养成本,为客户医疗设备管理决策、优化设备用户体验、设备效益分析、设备的再次采购等提供数据洞见。

  在医疗数字化转型建设过渡阶段,大部分医院或医疗器械企业仍然沿用传统的医疗设备管理模式,主要面临以下4大方面的挑战:

  无法快速查询并追溯医疗设备记录:医疗设备相关记录多为纸质文件或手工记录,数据查询和管理的工作量大、效率低、信息反馈不及时、信息无法准确保留和溯源查询。

  无法清晰了解医疗设备全面运行情况:医疗设备管理人员没有有效的信息化工具来清晰地了解医疗设备整体运行情况,无法灵活调配医疗设备资源,最大化利用设备。

  无法实时监控发现设备故障,维修不及时:设备管理人员无法对医疗设备进行实时监控,设备一旦出现老化故障、机械故障、电路故障等,医疗设备维修不及时,导致大量病人需要长时间等待检测或治疗过程中医疗设备出现故障,影响临床诊断和治疗。

  无法准确进行医疗设备效益评估分析:医疗设备品类繁多,功能多样,设备使用科室无法提供准确的医疗设备的使用数据,管理人员无法进行评估各类医疗设备的使用率、故障率、开机率等效益分析,无法为设备采购提供数据依据。

  针对传统医疗设备管理模式的痛点,解决如何对医疗设备运行情况进行跟踪、定位、监控、预警等问题,从而保障医疗设备质量安全,毕马威总结丰富的IoT应用领先实践经验,结合云服务、大数据与AI能力,提供IoT服务方案框架如下:

  智能感知层是IoT服务方案的数据收集基础,利用定制传感器非侵入式获取被测量设备对象的运行状态数据。根据不同设备类型和功能特性,设计匹配的智能传感器,采集设备开关机状态、工作状态、空闲待机状态数据、异常运行数据等,然后通过网络将采集到的数据包上传至云端进行分析处理。

  为确保IoT相关应用的落地推广使用,客制化医疗设备智能感知传感器设计应满足以下5个方面的要求:

  合规性和安全性:应满足医疗行业GxP对医疗设备及其关键配件的合规性和安全性的要求

  高精度和高质量:传感器的精度和质量是物联网数据质量的一道重要防线,能从源头上确保采集数据的准确性。

  外观小型化:参考智能手机多功能和高性能化设计,智能传感器设计趋向采用集成化技术,以实现高性能和小型化。

  高灵敏度:医疗设备常常处于医院手术室等相对封闭的特殊环境,网络型号相对较弱,要求传感器信号灵敏度要求比较高。

  智能化:智能化传感器应具有环境感知、数据处理、智能控制和数据通信等功能。

  结合医院或医疗器械企业的医疗设备运行状态管理需求,构建云端数字化设备管理平台,平台支持PC端、移动端等多种终端的访问,可实现设备信息随时随地查询和录入上报。

  平台满足医院精益管理的需求,提升医疗设备精细化管理水平,实现了设备动态化,过程化管理,使实物资产“看得见”,实物流动“管得住”,成本管理“算得清”。

  通过物联网数据收集与上传,设备使用过程中各方面的信息详细在平台详细记录,支持终端用户更加快捷地查询设备运行状态,实现设备全面管控。

  IoT智能感应器采集获取的设备运行原始数据经过云端服务特定算法计算处理后,转化为医疗设备运行状态数据和故障预警数据,结合业务场景构建分析指标,深入挖掘数据价值,赋能医院或企业管理决策。

  智能感应数据采集反映医疗设备运行状态的原始数据,采集的数据经过分析处理,形成医疗设备的运行状态信息,包含设备劣化趋势、故障诊断结果等。

  根据采集的数据特点不同,将数据分别划分为故障管理数据和设备状态普查管理数据:

  设备状态普查管理数据:统计采集的各类数据,用于分析医院/企业关注的设备状态性能指标

  通过对医疗设备状态信息与运行信息进行数据分析,提炼出业务关注的设备性能指标,用于判断设备的运行状态与实现设备资源最大化利用,获悉潜在的设备故障信息,用于指导未来的设备维养等工作,减少不必要的故障停机,造成对临床诊断和治疗的影响。建议设备状态性能指标包括但不限于以下方面:

  指标定义:由设备利用率、性能开动率和合格率等指标组成,通过各指标分析,可以找到影响设备使用效率的瓶颈,从而指导并改善工作

  指标价值:是设备管理的重要技术指标,能清晰地反映出设备的完好状况,对提高设备状态管理水平具有一定意义。

  通过数据分析,洞察设备状态,管理人员可以清晰了解每一台医疗设备运行情况,综合利用效率。根据业务要求,可以预设上述指标的上下限控制范围,异常指标数据自动智能预警,严格把关,在确保医疗设备的质量安全的基础上,提升医疗设备管理效率和管理水平,降低不必要的成本,助力医院或医疗器械企业从原来的“业务驱动”逐步转向“数据驱动”的精益化、数字化、智能化管理。

  毕马威团队多年一直深耕在生命健康、医疗服务、医药行业领域,拥有丰富的数字化咨询与项目实施经验,可以助力医疗机构及医疗器械企业运营管理走向精益化、智能化、可视化,优化用户体验,通过数字化手段增加对医疗设备运行的智能监测,突破医疗设备管控模式的数字化创新,实现沟通连接、降本增效以及管理层的高效决策,发掘更多潜在利润增长点,逐步实现数字化转型。

  本文内容仅供一般参考用,并非针对任何个人或团体的个别或特定情况而提供。虽然我们已致力提供准确和及时的资料,但我们不能保证这些资料在阁下收取时或日后仍然准确。任何人士不应在没有详细考虑相关的情况及获取适当的专业意见下依据所载内容行事。本文所有提供的内容均不应被视为正式的审计、会计或法律建议。

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